lunes, 20 de abril de 2009

Diseños de investigación científica


Después de observar minuciosamente una situación o un hecho problemático y enunciar específicamente su interrogante, el investigador formula una hipótesis que debe ser contrastada necesariamente. Para esto es indispensable deducir ciertas consecuencias lógicas de esta hipótesis, lo que equivale a planear un “modelo lógico” de contrastación que sirve para planear a su vez, un “modelo operacional o empírico” de contrastación. Esta decisión será el punto de partida para la construcción del diseño metodológico, procedimental y de análisis en el desarrollo de la investigación. Tendrá que ser detallado dentro del proyecto de investigación.


DISEÑO LÓGICO DE CONSTRASTACIÓN

Dada una hipótesis, deben deducirse las consecuencias lógicas que pudieran derivarse de ella. El modo más simple de hacerlo es emplear la forma de la preposición hipotética cuya fórmula es SI… ENTONCES… ; SI … la hipótesis propuesta es verdadera, ENTONCES… la consecuencia será verdadera. Esto quiere decir que si se prueba empíricamente la verdad de la consecuencia se estará probando la verdad de la hipótesis propuesta.

Tomemos el ejemplo: si la HIPÓTESIS: “El alcoholismo de los padres determina elevada mortalidad infantil” es verdadera, ENTONCES, su consecuencia “padres no alcohólicos mostrarán menor índice de mortalidad infantil” debe ser verdadera también. Esta última aserción puede ser probada empíricamente si observamos grupos de hijos de padres no alcohólicos y grupos de hijos de padres efectivamente alcohólicos y encontráramos que la mortalidad es más baja en el primer grupo que en el segundo. Como se puede apreciar, de este modo se está probando el papel de la variable independiente (alcoholismo) sobre la variable dependiente (mortalidad).


DISEÑO EMPÍRICO, EXPERIMENTAL U OPERACIONAL DE CONTRASTACIÓN

El planteamiento del modelo lógico de contrastación, posibilita el siguiente paso, es decir trazar el diseño empírico de contrastación, que consiste en proponer, como se va a proceder para demostrar la verdad de la consecuencia lógica.

Existen variedad de diseños con diferente grado de confiabilidad y para facilitar su uso se utilizan gráficos (ideogramas).

La investigación científica

El Método General de la Investigación Científica



1. Ciencia
Etimológicamente la palabra ciencia se deriva del vocablo latino SCIENTIA, que viene de SCIRE , que significa saber.
La ciencia se puede definir, en sentido estricto, como un conjunto de conocimientos sobre la realidad observable, obtenidos mediante el método científico. Ciencia es el conocimiento racional obenido métodicamente, sistemático, exacto, verificable y por consiguiente falible.

2. Investigación Científica
2.1 Definición
Etimológicamente, el término investigar deriva del latín In (en) y VESTIGARE (hallar, inquirir, indagar), en el sentido de “averiguar o descubrir alguna cosa”.
La investigación científica es descubrir respuestas a determinadas interrogantes a través de la aplicación de metódo científico. Entiéndase por respuestas a los hechos, datos, principios, leyes, así como procedimientos y técnicas.

2.2 Tipos de Investigación

En base a los propósitos de la investigación y la naturaleza de los problemas, se clasifican en:

a. Investigación Básica o Fundamental: Llamada también pura, teórica o dogmática. Aporta nuevos conocimientos científicos, y no tiene objetivos prácticos específicos. Recoge información de la realidad, orientándola al descubrimiento de principios y leyes; busca el progreso científico.
Ejemplos:
Investigación Básica Pura: Astronomía, Física de partículas.
Investigación Básica Orientada: Genoma, Física Nuclear, Bioinformática.
b. Investigación Aplicada: Consiste en la aplicación de los conocimientos a una determinada situación; le preocupa la aplicación inmediata sobre una realidad circunstancial antes que el conocimiento de valor universal.
Ejemplos: Agroquímica, Industrias alimentarias, Fisiomedicina.
c. Investigación Tecnológica: Responde a problemas técnicos; tiene como objeti-vo la transformación de la realidad, creando nuevas tecnologías, productos, etc.
Ejemplo: Informática, Electrónica .
En base a su alcance, se clasifica en:
a. Investigación descriptiva: Su función principal es resumir experiencias. No tienen hipótesis explícitas.
b. Investigación explicativa: Procura descubrir por qué ocurren los hechos, cómo ocurren así y no de otra manera.
c. Investigación predictiva: Fundada en leyes científicas que permite predecir.